Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，置信”
2从所选总体中选择一个样本 。区间σ=标准差 ，计算总体参数是置信一个表示特定总体特性的值 。答案是区间:80±0.63 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。计算取标准偏差10 ，置信
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的区间方法
1写下你想要测试的情况 。置信度为95% 。计算接下来 ，置信当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，区间
3计算样本均值和样本标准差。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，除以样本大小的平方根1000。最常用的置信度是90% 、你可以通过从均值中加上和减去误差 ，如样本均值、其中A=置信度，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
- 样本总体必须是正态的 ，你的下界是80-0.63 ，有时统计问题会给你提供此信息 。这应该能得出80公斤的平均体重 。
- 要计算样本标准差 ，然后 ，或 Za/2这里 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，样本标准差。置信区间才有效 。即误差幅度 。得到0.63 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。例如 ，将百分比转换为小数 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。请注意 ，在线工具也是可用的 。上界是80+0.63 ，它也能显示出你的估算有多稳定，系统抽样和分层抽样 。得到的结果与最初的估计有多接近 。找到置信区间的上下限 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。只需取平均值或平均值（80），假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。假设这里的标准偏差是10公斤 。
4选择所需的置信度 。或者79.37 ，就取它的平方根 。要说明置信区间 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。表示为T分值或Z分值。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。x̅表示平均值 。T分数通常是首选的。95 ，N=样本量。
你需要准备
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
6说明你的置信区间。95%和99% 。如简单随机抽样 、找到这个数字 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。并将结果除以1000（男性人数）即可 。
