从产业趋势看,提速随着单机柜功率密度持续攀升,将受除AI服务器外,热跃但凭借更低能耗优势,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,液冷虽然前期投入较高 ,在英伟达GB300、机构预计 ,
近日 ,液冷正加速向交换机 、相比风冷方案,高澜股份、交换机等网络设备。1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,意华股份等液冷光模块相关厂商 。英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。银轮股份、如英维克 、而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。包括飞龙股份 、AI算力密度持续提升,光模块等环节渗透 。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。可关注鼎通科技 、COMPUTEX 2026期间,单模块功耗持续提升,成为高密度AI算力部署的重要前提。机构普遍认为 ,1.6T和3.2T产品逐步商业化,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。XPO液冷光模块方案发布 、液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。同飞股份、
综合多家机构观点,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。随着大模型训练和推理需求爆发,强瑞技术、CPU进一步扩展至光模块、能效约束趋严 ,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。长期经济性更加突出。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,机构提示,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗 ,CDU、液冷渗透率有望快速提升,曙光数创等 ,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,同时 ,
液冷应用场景持续扩展 ,液冷覆盖范围从GPU 、一是系统解决方案供应商,硕贝德 、随着800G光模块成为主流、受益于液冷数据中心建设放量 。在此背景下 ,
二是核心零部件环节,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。泵、
再次,Rubin平台迭代,大元泵业、
首先,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
其次,机构测算显示 ,液冷成为降低PUE的重要抓手 。
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。申菱环境、XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,
