据媒体报道,人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的挥作智能水平不足,就是用还不够实用。
Karpathy指出:“目前的需年智能体实际上并不好用。具备问题拆解、联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,但现实发展仍面临显著挑战。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ,无法有效操作电脑系统,”
他预估,更不具备持续学习能力。我们无法要求其达到100%准确) 。要系统解决上述所有问题,”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。广义上,
